Kalkulator wielkości próby

Jeśli prowadzisz badania i zastanawiasz się ile pomiarów potrzebujesz, aby były one istotne statystycznie, ten kalkulator wielkości próby jest tutaj, aby ci pomóc. Wszystko, co musisz zrobić, to zadać sobie te trzy pytania przed jego użyciem:

• Jak dokładny powinien być twój wynik? (margines błędu)
• Jakiego poziomu ufności potrzebujesz? (poziom ufności)
• Jaki jest twój wstępny szacunek? (szacunkowa proporcja)

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się jak obliczyć wielkość próby za pomocą tego narzędzia i co oznaczają wszystkie zmienne we wzorze obliczania wielkości próby.

Równanie, którego używa nasz kalkulator wielkości próby to:

gdzie:

• $Z$ — Wartość Z (z-score) powiązana z wybranym poziomem ufności. Nasz kalkulator istotności statystycznej oblicza tę wartość automatycznie, ale jeśli chcesz dowiedzieć się, jak obliczyć ją ręcznie, zapoznaj się z instrukcjami naszego kalkulatora przedziału ufności.

• $\mathrm{ME}$ — Margines błędu: mówi o tym jak duże jest prawdopodobieństwo (przy danym poziomie ufności, na przykład 95%), że rzeczywista wartość nie różni się od tej, którą uzyskaliśmy, o więcej niż ten margines błędu. Możesz dowiedzieć się więcej na ten temat w naszym kalkulatorze marginesu błędu 🇺🇸.

• $p$ — Twoje początkowe oszacowanie proporcji. Na przykład, jeśli przeprowadzasz ankietę wśród studentów, próbując dowiedzieć się, ilu z nich przeczytało więcej niż 5 książek w zeszłym roku, możesz znać wynik poprzedniej ankiety — 40%. Jeśli nie masz takich szacunków, użyj konserwatywnej wartości 50%.

• $n_1$ — Wymagana wielkość próby.

Jeśli twoja populacja jest skończona — na przykład przeprowadzasz ankietę wśród studentów tylko jednego wydziału i znasz ich liczbę — musisz uwzględnić korektę w następującej formie:

gdzie:

• $N$ - Całkowita wielkość populacji.
• $n_2$ - Wielkość próby pobranej z całej populacji, która sprawi, że Twoje badanie będzie istotne pod względem statystyki.

Przeanalizujemy przypadek ankiety krok po kroku, abyś mógł uzyskać jasny obraz jak korzystać z naszego kalkulatora wielkości próby. Planujesz przeprowadzić ankietę, aby dowiedzieć się, jaki jest odsetek studentów na twoim kampusie, którzy regularnie jedzą lunch w stołówce kampusu.

1. Zdecyduj jak dokładny ma być twój wynik. Załóżmy, że ważne jest, aby stołówka znała wynik z marginesem błędu $2\%$ maksimum.

2. Zdecyduj o swoim poziomie ufności. Możemy założyć, że chcesz mieć $99\%$ pewność, że twój wynik jest poprawny.

3. Czy masz wstępne przypuszczenie dotyczące proporcji? Załóżmy, że uzyskaliśmy dostęp do podobnej ankiety sprzed 10 lat, a proporcja była równa $30\%$. Możesz przyjąć to jako wstępne oszacowanie.

4. Czy całkowita populacja studentów jest tak wysoka, że możesz założyć, że jest nieskończona? Prawdopodobnie nie. Musisz znaleźć aktualne dane dotyczące liczby studentów na kampusie — załóżmy, że jest to $25000$.

5. Wszystko, co musisz teraz zrobić, to wprowadzić wszystkie te dane do naszego kalkulatora wielkości próby. Wielkość próby wymagana do uzyskania wyniku istotnego statystycznie wynosi $3051$. Musisz zadać to samo pytanie wielu studentom... Czy na pewno nie możesz zadowolić się poziomem ufności $95\%$? 😀

Teraz gdy już wiesz, jak obliczyć wielkość próby, możesz pójść dalej i użyć jej do obliczenia innych statystyk interesujących w twoich badaniach:

• Kalkulator błędu próbkowania 🇺🇸: wielkość próby jest najbardziej wpływową cechą przy przewidywaniu błędu z próby. Użyj go, aby obliczyć błąd próby.

• Kalkulator prawdopodobieństwa dla rozkładu normalnego 🇺🇸: użyj wielkości próby wraz ze średnią populacji i odchyleniem standardowym, aby znaleźć prawdopodobieństwo, że średnia próby mieści się w określonym zakresie.

• Kalkulator rozkładu prawdopodobieństwa próbkowania proporcji próby 🇺🇸: użyj wielkości próby i proporcji populacji, aby znaleźć prawdopodobieństwo, że proporcja próby mieści się w określonym zakresie.