Calculadora de frecuencia relativa
- ¿Qué es la frecuencia relativa en estadística?
- ¿Cuál es la diferencia entre probabilidad experimental y teórica?
- ¿Cómo calcular la frecuencia relativa?
- ¿Cómo hallar la frecuencia relativa con la calculadora de frecuencia relativa?
- Significado de la frecuencia relativa, aplicaciones y tabla de frecuencias relativas
- FAQ
En algunos casos, es mejor utilizar datos experimentales en lugar de la teoría, y nuestra calculadora de frecuencia relativa puede ayudarte con ello. Probablemente estés familiarizado con el término frecuencia en estadística, pero ¿conoces el significado de frecuencia relativa? ¡No hay que confundirlo con la frecuencia en física!
Si la respuesta es no, ¡sigue leyendo para averiguarlo! También te mostraremos cómo hallar la frecuencia relativa y utilizarla en el mundo del deporte.
¿Qué es la frecuencia relativa en estadística?
La definición de frecuencia relativa es el número de veces que ocurre un suceso durante los experimentos dividido por el número total de ensayos realizados. En otras palabras, te dice con qué frecuencia ocurre algo en comparación con todos los resultados. Por eso es relativa: la consideramos en proporción a otra cosa.
Puedes encontrar otros términos utilizados indistintamente con frecuencia relativa, como probabilidad experimental o probabilidad empírica. Esto puede causar confusión: ¿es ésta la cantidad calculada por la calculadora de probabilidades con la que estamos tan familiarizados? En realidad, no; este término se utiliza habitualmente para referirse a la probabilidad teórica. Por lo tanto, puede ser una buena idea comparar estas dos cantidades.
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad experimental y teórica?
La probabilidad experimental es la probabilidad estimada de un resultado concreto basada en observaciones repetidas; en otras palabras, algo que ocurrió realmente. La probabilidad teórica nos dice lo que debería ocurrir si los resultados fueran puramente teóricos.
Por ejemplo, si lanzas una moneda al aire, las probabilidades de que salga cara o cruz son exactamente 50/50, teóricamente. Sin embargo, si lanzas una moneda 100 veces, es poco probable que te salgan 50 cruces. ¡Puedes obtener más información visitando la calculadora de probabilidad de lanzar una moneda!
En estos casos es cuando resulta útil la fórmula de la frecuencia relativa. Curiosamente,
. También funciona de la misma manera para escenarios con más resultados posibles, como tirar los dados.¿Cómo calcular la frecuencia relativa?
Utilizar la ecuación de frecuencia relativa no es difícil, como estás a punto de descubrir. Si tienes datos observacionales, divide el número de ocurrencias del resultado que te interesa por el número total de ocurrencias. Matemáticamente, podemos escribir esto como
frecuencia relativa = frecuencia del resultado deseado / todas las ocurrencias.
Como habrás adivinado, el resultado es una fracción.
A menudo, te encontrarás calculando la probabilidad experimental de cada muestra. Esto puede ayudarte a encontrar la frecuencia relativa acumulada, así como a preparar el diagrama de frecuencias relativas (que muestra la distribución de frecuencias 🇺🇸). También puede que quieras hallar la frecuencia relativa condicional de cuántos puntos de datos comparten una determinada característica.
¿Cómo hallar la frecuencia relativa con la calculadora de frecuencia relativa?
Aunque la fórmula de la frecuencia relativa es bastante sencilla, calcularla a mano puede resultar tedioso, sobre todo si tienes que trabajar con muchos datos. Entonces, ¿cómo utilizar la calculadora de frecuencias relativas para que tu trabajo sea más eficaz?
- Elige entre datos agrupados y no agrupados. La diferencia es que los datos no agrupados tratan puntos individuales, mientras que los datos agrupados consideran intervalos. Esto afecta a la forma en que se manejan los cálculos. Si no estás seguro de la diferencia entre estos tipos, puedes consultar la calculadora de la desviación típica de los datos agrupados 🇺🇸, donde se analiza más a fondo.
- Si los datos no están agrupados, simplemente introduce los puntos de datos consecutivos. Si los datos están agrupados, tendrás que introducir el valor inicial (más pequeño) y el tamaño del intervalo, que es el número de puntos de datos en cada intervalo. Después, sólo tienes que introducir los puntos de datos y la calculadora los separará y los considerará intervalos.
- Elige el tipo de gráfico, y la calculadora construirá para ti una tabla y un diagrama de distribución de frecuencias relativas. Puede representar la frecuencia relativa acumulada o la regular.
Además, la calculadora te proporcionará otros datos estadísticos, ¡como la media!
Significado de la frecuencia relativa, aplicaciones y tabla de frecuencias relativas
Los números y las fórmulas casi nunca nos sirven de nada sin contexto. ¿Cuándo podrías utilizar la ecuación de frecuencia relativa? Resulta que los deportes pueden servir como un excelente ejemplo de la vida real.
En este caso, consideraremos un equipo de una de las principales ligas de fútbol. Cuando su mejor jugador se marchó en 2018, sus rivales debieron empezar a sentirse un poco más esperanzados sobre sus futuros enfrentamientos. Imagina que eres el entrenador de otro equipo en ese momento, y que llevas 11 semanas de temporada: tiempo para analizar la forma del Equipo antes de enfrentarte a ellos.
Parece que el Equipo ha ganado 5 partidos, ha perdido 4 y 2 han acabado en empate hasta ahora. Por tanto, su probabilidad empírica de perder es 4/11, ya que han perdido 4 de los 11 partidos jugados. Si decides que cualquier cosa es mejor que ser derrotado, puedes hallar la frecuencia relativa acumulada de las derrotas y empates del Equipo. Sumando ambos valores obtienes 6/11. Puedes convertir esta fracción en un porcentaje para obtener aproximadamente un 54.5%.
Para presentarlo gráficamente a los jugadores, podrías construir una tabla de distribución de frecuencias relativas:
Resultado del equipo | Frecuencia relativa |
---|---|
Ganar | ⁵⁄₁₁ |
Empate | ²⁄₁₁ |
Pérdida | ⁴⁄₁₁ |
Por supuesto, hay muchos otros factores a tener en cuenta, como la táctica, la condición de tu equipo (medible, por ejemplo, con el VO2 máximo) o incluso la suerte. Sin embargo, esperamos que este ejemplo te haya mostrado lo aplicable que puede ser la frecuencia relativa.
FAQ
¿Qué es la frecuencia en matemáticas?
La frecuencia en estadística se define como el número de veces que se produce una determinada observación en un conjunto de datos. Hay varios tipos de frecuencias, como:
- Frecuencia absoluta;
- Frecuencia acumulada;
- Frecuencia relativa;
- Frecuencia acumulada relativa.
¿Cómo calcular el porcentaje de frecuencia relativa?
Para hallar el porcentaje de frecuencia relativa:
- Halla la frecuencia relativa. Por defecto, debe expresarse en forma de fracción.
- Conviértela en un decimal.
- Multiplícala por 100.
- ¡Enhorabuena! ¡Has encontrado el porcentaje de frecuencia relativa!
¿Cómo calculo la frecuencia relativa acumulada?
He aquí cómo hallar la frecuencia relativa acumulada:
- Halla la probabilidad experimental de cada ítem del conjunto de datos utilizando la fórmula de la frecuencia relativa. Puede ser útil construir una tabla de frecuencias relativas.
- Suma las frecuencias relativas anteriores a la frecuencia relativa del elemento actual.
- La frecuencia relativa acumulada de la última entrada debe ser igual a 1.0. Significa que se ha acumulado el 100% de los datos.
¿Qué es una tabla de frecuencias relativas?
Una tabla de frecuencias relativas es una tabla que muestra las probabilidades experimentales de un determinado tipo de datos en función de la población muestreada. Sus valores suelen representarse como fracciones decimales en lugar de porcentajes.
¿Cuál es la diferencia entre frecuencia relativa y frecuencia acumulada?
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias de un elemento y todos anteriores. La definición de frecuencia relativa es una fracción que muestra la frecuencia con la que aparece un elemento en comparación con todos los demás objetos. Sin embargo, también puedes calcular la frecuencia relativa acumulada que combina ambas ideas.