Calculadora del intervalo de confianza al 90 %

Si te enfrentas al problema estadístico de encontrar el intervalo de confianza del 90 % para tu muestra, ¡este es el sitio! Nuestra calculadora del intervalo de confianza del 90 % te ayudará a determinar ese intervalo en un abrir y cerrar de ojos. Sigue leyendo para averiguar:

• Cómo hallar un intervalo de confianza al 90 %;
• Qué es el valor z para el intervalo de confianza al 90 % (Z(0.90));
• Cómo utilizar nuestra herramienta.

Entendamos qué significa intervalo de confianza del 90 % antes de profundizar en su cálculo.

Imagina a Joe, que tiene un huerto de manzanas y vende cajas de manzanas. Quiere ser leal con sus clientes y comprueba cuánto pesan las cajas llenas. La etiqueta dice 18 kg (39.68 lb), pero ¿cuál es la realidad? Midió las 170 cajas consecutivas que salieron de su huerto. Descubrió que el peso medio de un solo paquete era de 18.02 kg, y calculó el intervalo de confianza del 90 % entre 17.63 kg y 18.41 kg. ¿Cómo podemos interpretar esos resultados? Cuando Joe vende cajas de manzanas, puede estar 90 % seguro de que una sola caja pesa entre 17.63 y 18.41 kg. En efecto, es un vendedor leal.

Utilicemos juntos nuestra herramienta, paso a paso.

1. Introduce la media (promedio) de tu muestra (x̅).

2. Introduce la desviación estándar (s).

3. Introduce el tamaño de muestra; número de mediciones realizadas (n).

4. No es necesario que introduzcas manualmente el nivel de confianza, puesto que ya hay un 90 % establecido. Ten en cuenta que puedes cambiarlo en cualquier momento.

5. No es necesario que introduzcas el valor z. Esta fila reacciona automáticamente a la fila intervalo de confianza y cambiará en consecuencia.

6. Tus resultados están listos. Ahora puedes echar un vistazo a:

   • La tabla que describe tus datos;
   • El límite superior del intervalo de confianza deseado;
   • El límite inferior del intervalo de confianza;
   • El margen de error.

¿Te gustaría salirte del camino fácil y determinar el intervalo de confianza por tu cuenta? Sigue estos pasos:

1. Asegúrate de que conoces tres valores importantes

   • $n$ - el número de mediciones (el tamaño de muestra)
   • $SE$ - el error estándar (standard error, en inglés);
   • $σ$ - la desviación estándar.

2. Calcula el $SE$ (error estándar) con la fórmula:

3. Utilizando el error estándar, podemos estimar el margen de error ($ME$):

donde $Z(0.90)$ es el puntaje z o valor z para el intervalo de confianza del 90 %. Es un valor fijo que tomamos de la tabla estadística. El valor z para el intervalo de confianza del 90 % es igual a 1.645.

4. Lo único que queda es realizar las sumas y restas adecuadas para determinar los límites superior e inferior de tu intervalo de confianza.

Consulta el resto de nuestras herramientas de intervalo de confianza:

1. Calculadora de intervalos de confianza;
2. Calculadora del intervalo de confianza al 95 % 🇺🇸;
3. calculadora del intervalo de confianza al 99 % 🇺🇸.