Calculadora de Distância Euclidiana

Pode parecer óbvio, mas a distância euclidiana nada mais é do que a distância entre dois pontos, tal e qual a usamos no dia a dia. Descubra mais sobre como calculá-la com a calculadora de distância euclidiana da Omni!

Aqui você aprenderá:

• O que é a distância euclidiana?
• Fórmulas:
  • a distância entre dois pontos e a distância entre três pontos;
  • a distância entre um ponto e uma reta;
  • a distância entre duas retas.
• Outras utilidades da distância euclidiana.

A distância euclidiana é uma métrica definida no espaço euclidiano (o espaço físico que nos cerca, com algumas dimensões a mais ou a menos). Em poucas palavras, a distância euclidiana mede o caminho mais curto entre dois pontos em um espaço plano n-dimensional.

Podemos definir a distância euclidiana somente em espaços planos: em superfícies curvas, coisas estranhas acontecem, e as retas não são necessariamente as trajetórias mais curtas!

A distância euclidiana é definida por meio das coordenadas cartesianas dos pontos analisados. Você pode pensar nela como o vetor de deslocamento entre dois pontos. Em nossa calculadora de distância euclidiana, ensinamos a você como calcular:

• A distância euclidiana entre dois ou três pontos em espaços de uma a quatro dimensões;
• A distância euclidiana entre um ponto e uma reta em um espaço 2D; e
• A distância euclidiana entre duas retas paralelas em um espaço 2D.

Para encontrar a distância euclidiana entre dois pontos, você precisa saber as coordenadas desses pontos.

Tome um ponto genérico $p$. Você pode escrever suas coordenadas como:

O número de componentes depende da dimensionalidade do espaço.

Para calcular a distância entre o ponto $p$ e o ponto $q$, aplicamos uma forma generalizada do Teorema de Pitágoras:

onde $n$ é a dimensionalidade do espaço.

Como você pode ver, é tudo muito fácil!

Vejamos como determinar três distâncias possíveis entre três pontos distintos. Esse resultado pode ser aplicado no cálculo da medida dos lados de um triângulo, por exemplo.

Considerando os pontos $p$, $q$, e $r$, podemos encontrar as seguintes distâncias entre eles:

É interessante notar que este conceito pode ser expandido para n tuplos.

Para encontrar a distância de um ponto a uma reta (em duas dimensões), precisamos considerar que uma reta nada mais é do que um conjunto de pontos que satisfazem uma equação. A distância entre um ponto e uma reta a qual nos referimos é, então, a distância mínima entre o ponto e a reta.

Primeiramente, devemos notar que o segmento de reta que liga o ponto ao ponto da reta satisfazendo a condição acima, é perpendicular à própria reta. Para encontrar a distância, usamos esta fórmula:

onde $a$, $b$ e $c$ são os coeficientes da equação da reta na forma: $a\cdot x + b\cdot y + c = 0$. Se estivermos considerando a expressão mais comumente encontrada $y = m\cdot x + c$, usaremos esta fórmula:

Para calcular a distância entre duas retas paralelas, usamos a seguinte equação:

onde as equações das retas são dadas por:

• $a_1\cdot x+b_1\cdot y_1 + c_1$; e
• $a_2\cdot x+b_2\cdot y_1 + c_2$.

Entretanto, há uma forte restrição sobre as escolhas dos coeficientes. Como duas retas não paralelas se cruzariam em um determinado ponto do plano, dando uma distância trivial $d=0$, definimos a distância euclidiana somente no caso de retas paralelas. Essa restrição implica nos vínculos:

• $a_1=a_2=a$;
• $b_1=b_2=b$; e
• $c_1\neq c_2$.

Usando a equação reduzida da reta, a fórmula para a distância se torna:

A distância euclidiana está se tornando um conceito importante no aprendizado de máquina (a versão menos ficção científica da inteligência artificial), onde a distância entre pontos em espaços de atributos arbitrários é medida com métricas. As mais comumente usadas são:

• A distância de Minkowski;
• A distância Manhattan; e
• A distância Euclidiana.

Cada uma delas é apropriada para determinados dados: a distância Manhattan para valores inteiros e a distância Euclidiana para dados de valores reais. A distância de Minkowski é uma generalização de ambas.

É interessante observar como um conceito físico e concreto (a distância entre dois pontos) é traduzido em uma distância em um espaço de dados: a diferença é que, ao calcular a distância entre a sua casa e a casa de um amigo, você pode generalizar a distância entre duas cores, dois modelos de carro, etc.

Primeiro, escolha os objetos para os quais você está calculando a distância: para pontos, você também pode escolher a dimensionalidade do espaço.

Em seguida, insira as coordenadas dos pontos ou os parâmetros das retas. Mostraremos a distância e os passos para que você a calcule. Você não precisa fazer mais nada!

A distância euclidiana é uma maneira específica, porém comum, de medir a distância. No entanto, criamos ainda mais calculadoras específicas para determinados tópicos e problemas, acesse a:

• Calculadora de distância 2D 🇺🇸;
• Calculadora do comprimento de um segmento de reta;
• Calculadora de distância entre coordenadas 🇺🇸; e
• Calculadora da distância entre dois pontos.